意图
意图与链抽象入门知识
在牛市中，强大的叙事推动了市场的采用。过去，围绕 NFT 的叙事带来了 NFT 的爆发式增长。而这一次，焦点转向了意图与链抽象。然而，这两个概念之间存在很多困惑和误解。虽然许多人将链抽象与意图等同起来，但它们本质上是不同的。意图：意图让用户只需明确自己想要实现的目标（例如转移资产），而无需处理具体的细节。代理（又称解决者）会处理这些请求，提供快速高效的服务。这使得用户与链上应用的交互变得更加简单和
意图解析(Intents)：区块链交易的新视角
意图是交易之前的事情在区块链技术的应用过程中，用户意图的理解和执行起着至关重要的作用。简而言之，意图是用户希望通过交易改变的预期状态。在去中心化应用（dApp）的交互中，用户总是在表达他们的目标，而如何准确捕捉并实现这些目标则是技术的挑战所在。与典型的交易相比，基于意图的系统将复杂性抽象化，专注于用户期望的结果，而非具体的实现方式。意图的概念虽然简单，但其实现过程却涉及到了从意图捕捉到解析，再到寻
解码意图：区块链中 Web3 用户体验和订单流的革命
随着 web3 技术走向大规模采用，确保用户能够自行应对复杂的 web3 丛林至关重要。与区块链早期用户必须破译复杂的技术细节不同，未来在于提供引导并帮助用户与去中心化系统无缝交互的用户体验。从 web2 的发展中汲取灵感，用户需求通过搜索引擎和 ChatGPT 等聊天机器人变得越来越具有表现力，web3 必须提供易于使用但功能强大的用户体验。意图驱动的交互成为用户友好的 web3 体验的基础
大语言模型(LLM)时代的区块链——AI将从意图交易、体验等方面促进区块链大规模采用
大语言模型(LLM, Large Language Model)擅长在人类语言之间进行映射。非正式到正式，自然语言到意图，意图到交易，反之亦然。这使得LLM成为适合每个用户的理想界面。LLM可以帮助你发现你的意图，在链上进行通信，并在语义相似的意图之间协商更多的点对点(CoW)匹配。LLM将很快撰写大多数零售交易。通过弥合UI与零售用户的差距，LLM可能会导致区块链的大规模采用。人工智能可以使用区
意图：Web3交互智能化的起点
本文将结合Anoma和TG Bot打开意图的认识，并追溯意图背后的AI范式转移，深入理解意图概念的演化、交互范式、现状、趋势，最后展望Web3交互智能化的挑战与未来。摘要(1) 理解意图：自上而下的Anoma与自下而上的TG Bot(2) 深入意图：AI is the New Ui：复杂命令VS简单意图(3) 导航意图：Intent的概念演化，交互范式，现状，趋势(4) 指引意图：Web3交互智能
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