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随着AI逐渐从工具转变为基础设施，用户开始关注一个关键问题：模型给出的结果是否真实可信。在金融分析、自动化决策与数据处理等场景中，单纯依赖中心化AI服务会带来不可验证风险，这推动了对“可验证AI”的需求。这一主题通常涉及计算执行方式、验证机制与网络结构三个层面，这些因素共同决定了OpenGradient如何构建一个可信的AI计算环境。OpenGradient（OPG）是什么OpenGradient

随着去中心化 AI 网络的发展，用户不仅关注计算能力，还开始关注资源如何分配、节点为何参与以及系统如何保持稳定，这些问题直接指向代币的功能设计。在实际使用中，开发者需要支付推理费用，节点需要获得奖励，这使得 OPG 成为网络运行的核心媒介。这一问题通常涉及费用支付机制、激励模型与安全约束三个层面，这些因素共同决定了 OPG 在 OpenGradient 中的作用。OPG 代币是什么OPG 是 Op